♦ État des systèmes composés de nombreuses parties interconnectées où le comportement du système complet ne peut être compris en analysant simplement le comportement de ses composantes. Les systèmes complexes sont adaptatifs et génèrent une nouvelle qualité de comportement commun par l’auto-organisation. Ils sont fréquemment caractérisés comme ayant une sensibilité extrême aux conditions de départ et un comportement émergeant qui ne sont pas prévisibles ou complètement déterminants.

> Selon Sterman (2000), les systèmes humains et naturels combinent différentes caractéristiques qui donnent lieu à la complexité :

• Dynamique >> Les systèmes changent selon de nombreuses échelles de temps qui interagissent parfois entre elles
• Couplage >> Renvoie à la notion selon laquelle tout est connecté à tout, donnant les multiples intra- et inter-relations entre les acteurs et les systèmes naturels
• Feedback >> Les décisions prises dans des systèmes couplés mènent à des actions qui influencent les décisions ultérieures - Non-linéarité >> Relations où les effets ne sont pas proportionnels aux causes
• Dépendance historique >> Certaines décisions créent des chemins de dépendance, empêchant des options alternatives et menant à des actions irréversibles
• Auto-organisation >> Situations où le comportement émerge spontanément de la structure interne des systèmes. De petites perturbations aléatoires sont souvent amplifiées et moulées par la structure de rétroaction générant différents modèles temporels et spatiaux
• Adaptivité >> Changements dans les capacités et les règles de décision des agents dans les systèmes complexes, menant à des processus d’évolution et d’apprentissage.

♦ Équivalent étranger : Complexity.