Objectifs principaux de cette phase

• Délimiter le périmètre de l'étude :
  Identifier clairement l'innovation à évaluer, les acteurs impliqués, la zone géographique concernée et la période temporelle à considérer.
• Identifier les acteurs clés :
  Recenser tous les acteurs ayant contribué à l'innovation et à sa diffusion (chercheurs, agriculteurs, institutions, etc.).
• Élaborer des hypothèses d'impact :
  Formuler des suppositions préliminaires sur les effets attendus de l'innovation sur les différents acteurs et sur le système agricole dans son ensemble.
• Construire un récit initial de l'innovation :
  Rédiger une première version de l'histoire de l'innovation, depuis sa conception jusqu'à sa diffusion, en mettant en évidence les étapes clés et les facteurs ayant influencé son développement.

• D'orienter les recherches ultérieures :
  En définissant les questions de recherche clés.
• De faciliter la collaboration avec les acteurs :
  En impliquant les acteurs dès le début du processus.
• D'augmenter la crédibilité des résultats :
  En assurant une base solide à l'évaluation.

Objectifs principaux de cette phase

• Affiner les hypothèses initiales :
  Les hypothèses formulées lors de la phase préparatoire sont confrontées aux perceptions et aux expériences des acteurs du terrain. Cela permet de les nuancer, de les compléter ou de les reformuler si nécessaire.
• Préciser le récit de l'innovation :
  En échangeant avec les différents acteurs, il devient possible de construire une narration plus précise et plus riche de l'innovation, en intégrant les différentes perspectives et en mettant en évidence les mécanismes qui ont conduit à son adoption et à ses impacts.
• Identifier les impacts potentiels :
  Grâce aux échanges avec les acteurs, de nouveaux impacts peuvent être identifiés, allant au-delà de ceux initialement envisagés. Cela permet d'avoir une vision plus complète des effets de l'innovation.

Objectifs principaux de cette phase

• Documenter de manière systématique les différentes étapes de l'innovation,
  en mettant en évidence les moyens (intrants), les produits (sorties) et les résultats (outcomes) obtenus à chaque étape.
• Mettre en lumière les processus d'apprentissage et les interactions avec les politiques publiques qui ont influencé l'évolution de l'innovation.
• Établir des relations de cause à effet entre les différentes étapes du processus,
  afin de mieux comprendre les mécanismes qui ont conduit aux impacts observés.
• Construire un récit cohérent et détaillé de l'innovation,
  qui servira de base pour les analyses ultérieures.

1. Recueil d'informations et de données auprès de différents acteurs impliqués dans le processus d'innovation (chercheurs, agriculteurs, décideurs politiques, etc.) à travers des entretiens, des analyses de documents, des observations de terrain, etc.
2. Identification des acteurs clés qui ont contribué à l'émergence et au développement de l'innovation, et de préciser le rôle de chacun.
3. Etablissement d'une chronologie détaillée des événements clés qui ont marqué l'histoire de l'innovation, depuis sa conception jusqu'aux impacts observés.
4. Analyse des interactions entre les différents acteurs impliqués, ainsi que les facteurs contextuels (politiques, économiques, sociaux, etc.) qui ont influencé l'évolution de l'innovation.
5. Identification des mécanismes d'impact par lesquels l'innovation a généré des impacts, en distinguant les impacts directs (sur les acteurs directement impliqués) et les impacts indirects (sur un plus large public).

> Pour la construction du "Récit de l'innovation et du chemin de l'impact", les outils appropriés sont :

• un Diagramme de flux qui permet de représenter de manière visuelle les différentes étapes du processus d'innovation et les liens entre les acteurs.
• une Matrice d'acteurs qui permet de caractériser les différents acteurs impliqués en termes de rôles, d'intérêts et de ressources.
• une Ligne du temps qui permet de visualiser la chronologie des événements clés.

Objectifs de cette phase

• Qualifier et quantifier les impacts :
  Il s'agit de décrire la nature des changements induits par la recherche (positifs ou négatifs) et d'évaluer leur ampleur.
• Hiérarchiser les impacts :
  Identifier les impacts les plus significatifs et ceux qui nécessitent une attention particulière.
• Mettre en évidence les mécanismes causaux :
  Comprendre les liens de cause à effet entre la recherche et les impacts observés.

• Les Enquêtes & Groupes de discussion permettent de recueillir des données auprès des acteurs directement concernés par la recherche (agriculteurs, entreprises, institutions, etc.). Les questions portent sur les changements observés dans leurs pratiques, leurs revenus, leur qualité de vie, etc.
• L'Analyse de données secondaires existantes (statistiques agricoles, données économiques, etc.) peut être utilisée pour compléter les informations recueillies par les enquêtes et les groupes de discussion.
• Des Méthodes multicritères permettent de prendre en compte la diversité des impacts (économiques, sociaux, environnementaux) et de les hiérarchiser.

Cette dernière phase va permettre

• De valider collectivement les résultats de l'étude :
  Tous les acteurs impliqués dans le processus d'innovation (chercheurs, agriculteurs, décideurs politiques, etc.) sont invités à se prononcer sur les résultats de l'évaluation. Cela permet de s'assurer que l'analyse réalisée est pertinente et reflète la réalité du terrain.
• D'affiner le récit de l'innovation et le chemin de l'impact :
  Les retours des acteurs peuvent amener à nuancer ou compléter le récit construit tout au long de l'étude. Cela permet d'obtenir une vision plus précise et nuancée des mécanismes à l'œuvre.
• De renforcer la légitimité des résultats :
  En impliquant les acteurs dans la validation des résultats, on renforce leur appropriation des conclusions de l'étude et donc sa légitimité.
• D'alimenter une base de données générique :
  Les données collectées lors de chaque étude de cas sont intégrées dans une base de données commune. Cela permet d'effectuer des analyses comparatives entre différentes études et de dégager des tendances plus générales.

> Principales activités :

1. Organisation d'un second atelier participatif :
   Cet atelier permet de présenter les résultats de l'étude aux acteurs et de recueillir leurs commentaires.
2. Conclusion de l'étude :
   A l'issue de cet atelier, un rapport final est rédigé. Il synthétise l'ensemble des résultats de l'étude, notamment le récit de l'innovation, le chemin de l'impact et la quantification des impacts.
3. Alimentation de la base de données :
   Les données collectées sont saisies dans la base de données générique.

• Identifier et décrire les changements induits par la recherche, qu'ils soient positifs ou négatifs, directs ou indirects.
• Mesurer l'ampleur de ces changements, en utilisant des indicateurs pertinents et des méthodes appropriées.
• Établir un lien de causalité entre les activités de recherche et les changements observés.
• Analyser comment et pourquoi ces changements se sont produits, en identifiant les facteurs qui ont facilité ou entravé leur réalisation.

• Collecte de données primaires :
  • Enquêtes auprès des bénéficiaires directs et indirects de la recherche.
  • Entretiens avec des acteurs clés (chercheurs, partenaires, décideurs, etc.).
  • Groupes de discussion pour recueillir des informations qualitatives et explorer les perceptions des acteurs.
  • Observation directe des changements sur le terrain.
• Collecte de données secondaires :
  • Données statistiques nationales ou régionales.
  • Rapports d'organisations de développement ou de projets similaires.
  • Publications scientifiques et études de cas.
• Analyse des données :
  • Utilisation de méthodes statistiques pour quantifier les impacts et établir des corrélations.
  • Analyse qualitative pour comprendre les mécanismes et les facteurs contextuels.
  • Triangulation des données pour renforcer la validité des résultats.

Les 3 principaux défis

• L'Attribution des impacts :
  Il peut être difficile de distinguer les changements dus à la recherche de ceux qui sont liés à d'autres facteurs (par exemple, les variations climatiques, les politiques publiques, etc.).
• La Disponibilité des données :
  Les données nécessaires à la mesure des impacts peuvent être rares ou de mauvaise qualité.
• La Mesure des impacts à long terme :
  Certains impacts ne sont visibles qu'après plusieurs années, ce qui nécessite un suivi dans le temps.

1. Pour chaque domaine d'impact (par exemple, augmentation des revenus agricoles, amélioration de la sécurité alimentaire, préservation de la biodiversité), il est nécessaire de définir des critères d'évaluation pertinents et mesurables. Ces critères doivent refléter les différents aspects de l'impact considéré.
2. Les données relatives à chaque critère d'évaluation sont collectées et analysées. Il peut s'agir de données quantitatives (par exemple, chiffres de production, rendements, taux de malnutrition) ou qualitatives (par exemple, témoignages d'agriculteurs, études de cas).
3. Les données collectées sont souvent exprimées dans différentes unités (par exemple, euros, tonnes, pourcentage). Pour pouvoir les comparer et les représenter sur un même graphique, il est nécessaire de les normaliser. Une méthode courante consiste à les convertir en scores allant de 0 à 100.
4. Le radar est un graphique en forme d'étoile, avec autant d'axes que de critères d'évaluation. Chaque axe représente un critère, et la distance par rapport au centre représente le score normalisé obtenu pour ce critère. Les scores obtenus pour chaque critère sont reliés entre eux, formant une surface polygonale.
5. Le radar permet de visualiser rapidement les résultats de l'évaluation pour un domaine d'impact donné. Plus la surface polygonale est étendue, plus l'impact est considéré comme positif. Il est important de noter que le radar ne donne qu'une représentation simplifiée de la réalité, et qu'il est nécessaire de prendre en compte les nuances et les limites de l'évaluation (cf. infra).

> Prenons l'exemple du domaine d'impact "Amélioration de la sécurité alimentaire".

Les critères d'évaluation pourraient être :

• Augmentation de la production agricole
• Amélioration de l'accès à l'alimentation
• Réduction de la malnutrition

Une fois les données collectées et normalisées, un Radar pourrait être construit pour visualiser les résultats obtenus pour chacun de ces critères.

> Échelle de contribution :
        •   " 0 "  =  Nulle
        •   " 1 "  =  Ni nécessaire ni suffisante mais améliore l’impact
        •   " 2 "  =  Nécessaire mais pas suffisante
        •   " 3 "  =  Suffisante