Réseau bayésien
Glossaries
Term | Definition |
---|---|
Réseau bayésien |
Les réseaux bayésiens représentent toutes les relations entre les attributs (décrivant les exemples) et ils permettent une utilisation multidirectionnelle. > Le réseau bayésien peut être directement construit ou être pris d’une base de données. Tout mélange des deux approches est également possible. Une fois construit, le réseau peut produire des simulations probabilistes du modèle avec une liberté complète dans le choix des variables d’entrée et sortie. Les variables connues (de manière certaine ou seulement en probabilité) sont entrées dans le réseau en tant qu’évidences. Des requêtes sont alors effectuées pour connaitre en probabilité les valeurs d’autre variables dans le réseau :
Les réseaux bayésiens s’appuient sur le théorème de Bayes qui lorsqu’un événement A s’est produit, permet de déterminer quelle est la probabilité que la cause Mi l’ait produit ? P(Mi | A) = P(A | Mi) x P (Mi ) / P(A) où • P(Mi | A) : probabilité a posteriori ♦ Équivalent étranger : Bayesian network. |