♦ Modèle qui représente une vue abstraite du monde réel afin de tenter d'en comprendre le fonctionnement. Il vise à décrire comment les informations pertinentes sont structurées dans le monde normal.
Quelle que soit l’approche choisie, la modélisation induit l’étude des propriétés du modèle mathématique et non véritablement celle du système naturel étudié. Un modèle permet d’aller au bout des conséquences logiques de ses hypothèses initiales, et il ne sera valide que dans certains intervalles de valeurs des variables introduites. Aussi, d’un champ d’application à un autre, il devra être modifié même s’il semble à première vue décrire un même type de processus. De plus, les modèles doivent être « validés » par la confrontation de leurs résultats avec ceux d’expériences réalisables.
Une modélisation est dite stochastique si des variables aléatoires interviennent dans la définition du système.
♦ Équivalent étranger : Conceptual data model.